3.4 检索用块与生成用块

前面几节主要讨论的是 chunk 本身、切块策略和 metadata 设计。这一节要继续往前走一步：检索阶段和生成阶段，到底是不是应该使用完全同一种块？

很多早期 RAG 系统默认答案是“是”。因为看起来最简单：

• 切一次
• 存一次
• 检索到了就直接送给模型

但生产系统里，越来越常见的做法其实是把这两件事拆开看。

这一节真正想帮你建立的，是一个很重要的认识：

“最适合召回的块”不一定就是“最适合直接喂给模型生成答案的块”。

如果你把这两件事完全绑定，系统往往会在召回粒度和生成完整性之间互相拉扯。

学这一节时，最值得先建立的判断

• 检索阶段更关心“能不能精准命中相关局部”
• 生成阶段更关心“模型看到的上下文是不是足够完整、自然、可解释”
• 小块和大块往往分别更偏向解决这两类不同问题
• 文档级检索和 chunk 级检索也不是二选一，而是要看问题粒度和后续组织方式

这一节会回答什么问题

• 为什么生产 RAG 经常要把“检索用块”和“生成用块”分开？
• 为什么有时小块更适合召回，但大块更适合生成？
• 什么时候应该按文档级检索，什么时候按 Chunk 级检索？

读完这一节后，你最好能更稳地判断：

• 当前系统的问题更像是召回粒度不对，还是生成上下文组织不对
• 是否应该继续坚持“一套块走到底”，还是已经值得做分离设计
• 文档级和 chunk 级检索分别更适合什么问题