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13.3.3 一个务实的 RAG 演进路线应该是什么样?
先给结论:路线应该是“闭环 -> 可控 -> 可扩展 -> 高级形态”。每一阶段都必须能稳定运行,再进入下一阶段。
下面给出一个 4 阶段的务实路线图。
阶段 0:最小闭环
目标:从文档到答案跑通。 关键动作:
- 小规模高质量数据
- 固定问题集
- 简单检索 + 生成
阶段 1:可控性
目标:能定位问题、能稳定迭代。 关键动作:
- 最小评估集
- 召回与生成的日志与追踪
- 基础过滤
评估与追踪是稳定迭代的核心能力。
阶段 2:可扩展
目标:能处理更多数据与更多场景。 关键动作:
- 增量更新与索引重建
- 多数据源接入
- 简单混合检索
混合检索通常在这个阶段引入,需要配合评估。
阶段 3:高级形态
目标:提升上限与复杂任务覆盖。 关键动作:
- 重排、多路召回
- Agentic Retrieval
- 多模态扩展
一句话总结
务实路线的关键是“每一步可控、可复现”。先闭环,再扩展,最后再冲上限。