7.1 为什么召回到了内容，模型还是答不好

这一节要先拆开看一个非常常见的误解：

检索结果里明明已经有答案相关内容，为什么模型最后还是答不好

很多人做到这里时，会自然觉得：

既然都召回到了，后面生成应该就不难了

但真实系统里，“召回到了”和“最后答好”之间其实还隔着很多层：

候选是不是排在前面
候选之间有没有重复和冲突
模型最后拿到的是不是最关键那几条
上下文是不是被噪声挤占了

这一节真正想帮你建立的是一个更稳的判断：

召回只是把候选带进来
但候选怎么排、怎么选、怎么送给模型，同样决定最终质量

学这一节时，最值得先建立的判断

“能找到”不等于“会被优先看到”
“候选里有答案”不等于“模型最后能稳定用对答案”
召回阶段和排序阶段解决的是两类不同问题
很多看起来像生成问题的现象，其实根因在结果排序和精选上

这一节会回答什么问题

读完这一节后，你最好能更稳地判断：

问题是出在召回不到，还是召回到了但排错了
为什么候选集质量和候选顺序会直接影响最终回答
为什么后面必须引入 rerank、结果精选和上下文组织